2024-07-16

淮北矿业为无人化智慧巡检产品点赞!

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导言



近年来,容知日新一直坚持以技术创新引领产业创新,不断加速AI技术与工业现场真实场景相结合,打造多样化场景解决方案,并在客户现场得到了广泛应用。

7月15日,煤炭行业头部企业淮北矿业集团发布报道,全面展示了旗下涡北选煤厂基地输送皮带机的无人化智慧巡检实践成果,充分认可容知日新产品与服务价值。



原文如下


涡北选煤厂

AI智能监测打造无人化巡检新模式

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      涡北选煤厂皮带运维体系中,“人机环料”四大关键环节一直面临着诸多挑战。长达数公里的皮带廊道,设备运行产生的巨大噪音、灰尘,以及封闭特殊的产线环境等,对传统人工巡检模式提出了问题,如何快速定位故障点、早发现早维护?如何确保巡检人员安全?巡检效率如何提高……如今,在涡北选煤厂有了破局之法。

多元感知 感通融合 实现无人化巡检

      该厂原煤、精煤皮带运输机通过智能巡检机器人动态巡检、定点视频实时监测、振温在线监测、皮带纵撕专项监测多位一体,形成振温、视频、图像、热像、声音、气体等多元化监测。50+AI算法模型部署,部件级故障智能报警,全故障诊断分析,完成周期性皮带状态巡检、关键部位24小时监测、异常及时识别和远程状态掌控,并通过多种采集设备内部的边缘智能算法,进行异常状态联动控制,可实时监测托辊异常、皮带跑偏、皮带撕裂、筒皮变形等关键问题,真正实现无人化巡检。

      “当温度超过40度时,每1小时完成皮带机仔细巡检一次,这本来是职工巡检设备的‘夏季日常’,但最近这项工作交给了这些‘智慧新工友’,让许多难题迎刃而解”。该厂生产技术部副部长张松山介绍到,“比如,之前在巡检7001精煤皮带时,巡检一次大约30分钟,环境温度高,劳动强度大,且存在一定安全风险,如今这些就变得轻而易举。”


精准监测 排查故障 避免非计划停车

      “‘智慧新工友’的到来真没让我们失望,前几日,2115皮带栈桥便精准监测到一处横向裂纹故障,成功避免了一起非计划停车。”该厂机电车间主任赵翔说。

      6月29日周六凌晨两点多,皮带机AI智慧监测系统发出报警,2115皮带出现裂纹损伤,并实时捕捉到损伤位置画面。监测系统与方案服务商容知日新的诊断专家共同分析,并出具检维修建议,一致认为皮带机尚可继续运行,系统将实时监测裂纹劣化过程,待系统停车后完成故障处理。

      7月1日,检修人员第一时间收到远程诊断反馈,并迅速启动复核检查,最终验证实际情况与智能系统监测判断一致,将安排对接头处进行修补。


新质生产力赋能 实现高质量发展

      “目前,全厂有四条皮带运输机用上了智能巡检系统,我们只需动动手指就能完成皮带巡检任务,工作更轻松了,效率也更高了。”该厂选煤车间职工代学堂表示。

      “我们建成了智控中心及视频监控系统、管控平台、3D工厂、5G网络、智能物流、智能除尘及环监、集控升级、压风机智能管控系统8个智能化系统,逐步实现了生产、运输、检测等岗位智能化的运营管控目标。”该厂选煤副总工程师崔裕涛介绍说。

      涡北选煤厂把智能化作为催生新质生产力的有力抓手,进一步厚植发展优势、应对变革挑战、赢得发展先机,实现由“点上突破”转向“面上开花”,从手工操控到程序自控、从徒步巡查到机器巡检、从现场盯防到远程管控、从手工分析到智能决策,为智能化选煤厂可持续发展提供强大科技支撑。



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极智产品  诸多行业领先技术全面应用



容知日新AI智慧输送皮带一体化解决方案,综合应用的诸多智能监测手段极具行业领先性。比如,自主研发的智能巡检机器人基于工业五感+AI智能算法,打造极致感知能力。支持30倍可见光变焦、高精度测温、暗光弱光监测。精准监测现场有害气体、粉尘、烟雾等状态。星光级摄像头多重补光,集可见光、热成像、声音、环境监测于一体,不惧黑夜平稳运行。创新外观结合链条驱动专利设计,大角度爬坡,长时间运行,为现场保驾护航。

此外,工业智眼定点视频监测涵盖皮带损伤、跑偏、漏料等各类常见故障,实现料量实时监测、人员安全监测及违规识别。振温监测、纵撕监测等通过100+指标边缘计算、激光+视觉双重监测算法等技术,实现传动部件、皮带纵向撕裂的实时监测。真正实现数据采集多元化、皮带状态可视化、异常识别智能化、诊断运维远程化、故障处理便捷化 。


全面开拓 行业TOP级客户覆盖率持续领跑



近年来,容知日新持续加大煤炭行业探索,产品和服务覆盖各大TOP级客户,包括淮河能源集团,中煤集团,陕煤集团,国家能源集团等多个集团客户的国家级智能化示范煤矿,通过设备的高效监测,赢得了客户广泛认可。

聚焦客户需求,容知日新持续攻克各类挑战,不仅自主研发了PHMGPT行业大模型,打造煤炭企业的设备运维“智慧大脑”。同时,针对行业大量稳态的固定设备,以及煤炭三机、主副提升机、露天电铲等行业设备运维重点难题,以创新智能化手段实现高效监测,全面赋能客户高质量发展。


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