2023-07-31

知课堂丨智能运维:设备故障提前预知 解决问题抢先一步

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工业设备的“意外”损坏,大多都不是一蹴而就的

在突发故障之前,往往就已经有所征兆

从早期症状出现开始,在“亚健康”运行状态下

设备会加速劣化,效率不断下降

而对于现场何时介入维护和维修

从而最大化延长设备使用寿命

是传统维修方式(被动维修、预防性维修等)难以逾越的难题



如今随着设备运维智能化转型

设备管理由预防性维修等向预测性维护转变

设备故障早早地就已发现端倪

通过对设备状态的连续监测和智能诊断分析

实现设备状态发展趋势的预测

并提供科学的检维修建议



比如,近期,某化工头部企业的一台双螺杆压缩机故障,在经历138天地持续追踪下,顺利闭环。下面就让我们来看下整个过程吧


追踪过程


2023-01-06 10:08   劣化早期


【容知日新】

监测发现,双螺杆压缩机上机头阳螺杆轴承内圈滚道均布性点蚀磨损,近期缓慢劣化中。建议在监控下继续运行,持续追踪。


【客户方】

情况准确,已改善轴承润滑,目前运行状态良好,继续监控运行。


2023-03-03 10:35   劣化加剧


【客户方】

通过设备智能运维系统发现,反馈螺杆机上机头阳转子加速度缓慢上升,轴承内圈点蚀磨损,已列入计划更换轴承。因当前备用机组在检修,本机组无法停机。


【容知日新】

建议在监控下继续运行,持续追踪。



2023-05-10 10:43   劣化进入下一节点


【容知日新】

机组近期有劣化趋势,再次告知上机头阳螺杆轴承早中期损伤(输入端稍显著),以内圈滚道均布性点蚀磨损为主。建议择机安排检修。


【客户方】

目前仍然无法停机检修,等备用机组检修后,定检时检修本机组。


【容知日新】

综合评估,尚可在监控下运行,容知日新持续监控。


2023-05-21 16:28   劣化进入尾期


趋势、指标参数等证据说明

上机头阳螺杆输入侧加速度近期持续上升。


时域、频谱、包络解调等证据说明

时域波形中冲击不明显,可能是轴承内圈大面积剥落导致。


时域、频谱、包络解调等证据说明

频谱中可见轴承内圈特征频率及丰富的谐波,带转频边带。


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【容知日新】

上机头阳螺杆输入侧轴承内圈剥落损伤,持续劣化。告知现场,需安排检查轴承情况,不建议长期运行。


【客户方】

采纳建议。



2023-05-24 16:17   完成检修更换


【客户方】

现场完成检修,照片显示内圈滚道和滚动体大面积剥落,轴承损伤十分严重。



【容知日新】

检修后验证,阳螺杆输入侧加速度总值由35m/s2降至9m/s2,频谱中轴承能量消失。检修已改善故障特征。




工业生产设备价格高昂,是企业宝贵的资产财富

容知日新以设备智能运维保障客户稳定生产的同时

助力客户最大化发挥“资产财富”价值

目前,已产生大量长追踪周期闭环案例

全力以赴为客户创造价值

是容知日新永远不变的承诺!


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