叶片智能监测方案
容知日新叶片智能监测方案通过智能化监测传感器，采集叶片振动、温度、载荷等数据，利用智能算法结合风机运行状态，进行综合分析和预测叶片的潜在故障，提前对叶片作出预警分析，实现叶片状态评定、故障诊断，为叶片设备的维护管理决策提供服务。
监测痛点
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故障易发生
叶片受无规律交变风力载荷，易产生表面损伤，如涂层剥落、点蚀、轻度裂纹等。同时叶片也易遭受雷击和覆冰。
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事故影响大
风机轻度损坏日积月累，便可能导致叶片严重裂纹产生，严重者叶片断裂和扫塔倒塔，造成经济损失和安全事故。
方案优势
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01完善防雷措施
振动传感器通过5000V耐压测试，系统具有完善的防雷措施，可承受60KA电流。
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02掌握实时状态
系统融合前端智能算法实现对振动信号的深入分析，独有“相似度分析”、“模态分析”和“峰值频率分布图”图谱，掌握叶片实时运行状态。支持现场叶片监测数据循环采集上传，不遗漏任何异常数据，场站叶片智能报警，实时推送叶片状态。
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03监测精准可靠
光纤载荷+振动综合方案，对于叶片全生命周期内故障监测更加精准可靠。
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04高效预警分析
系统长期存储历史数据及进行历史数据的对比分析，分析和预测叶片的潜在故障，提前对叶片作出预警分析。
开启您的工业设备智能化之旅
